No.102 从Malagu到 CodeBuddy，苏博聊 AI 时代的研发与管理

节目介绍

大家好，我是 Smart。这一期我们聊得很实在，主要围绕“AI 时代人到底该在哪个环节使劲”这个事儿。请来了苏博（木香丘），他一边做着 CodeBuddy 的底层，一边当着产品负责人，所以讲出来的东西特别落地。比如他们团队现在绝大部分代码都是 AI 写的，但验收和兜底反而更费精力；还有他们搞了一套“多智能体对抗式”代码评审，让两个 AI 互相挑刺，过滤掉一堆废话，留下的才是真正有价值的问题。另外也聊到了怎么用 AI 定期做架构小重构，防止代码慢慢烂掉，以及组织架构怎么扁平化、怎么让每个人都能成为别人的 BackUp。整个听下来，我觉得最大的收获是——Human-in-the-Loop 不是一句口号，而是分三层在演进：模型层、智能体层、项目定制层，最终目标是让“驾驭 AI”这件事变得没有门槛。感谢苏博，感谢大伙儿，欢迎听完整版。

嘉宾介绍

杨苏博：

CodeBuddy 技术负责人

Serverless 原生框架 Malagu 作者

时间轴

12:00AI 写代码已成常态：需求从周级变成小时级，验收反而成为最大精力消耗，Human-in-the-Loop 初现

24:00防止代码腐化：用 AI 工具（如 /simplify）做小重构，定期扫描架构，主动治理

34:00对抗式 AI 代码审查：多智能体 PK 机制，一个找茬、一个反驳、一个决策，过滤无效问题

45:00CodeBuddy Code 形态：CLI + SDK，开放底层能力，技术负责人同时兼任产品负责人

50:00组织架构扁平化：跨领域合并，每个人都是多面手，决策链路极短

56:00测试岗位不会消失：但会转型为做更精致的测试系统，而非手工执行

01:08:00BackUp 策略：以代码为唯一可信源，不依赖中间产物，人员缺席时 AI 重写比接手更快

01:19:00Human-in-the-Loop 三层解读：模型层 → 智能体层 → 项目基础设施层，层层递进，最终目标是让“驾驭 AI”无门槛